AI機器視覺(jué)在食品包裝檢測行業(yè)的應用
來(lái)源:網(wǎng)絡(luò )2023年12月22日熱度:3

 

隨著(zhù)食品安全意識的廣泛傳播,人們對食品質(zhì)量和安全的要求越來(lái)越高,眾多食品包裝廠(chǎng)商加速產(chǎn)線(xiàn)數智化轉型,迫切需要高效、準確且智能化的檢測技術(shù)。
 
在現代食品及包裝行業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的識別、檢測、測量等環(huán)節,通過(guò)機器視覺(jué)技術(shù)能夠實(shí)現外觀(guān)缺陷檢測、尺寸測量和條碼和字符識別等環(huán)節的高效應用,持續賦能連續大批量生產(chǎn)、外觀(guān)質(zhì)量要求較高的食品及包裝行業(yè)場(chǎng)景。
 
 
機器視覺(jué)檢測技術(shù)賦能食品包裝多場(chǎng)景應用
 
機器視覺(jué)檢測技術(shù)通過(guò)計算機視覺(jué)和人工智能技術(shù),對圖像進(jìn)行分析和處理,以實(shí)現自動(dòng)化的目標檢測、識別和追蹤。同時(shí)機器視覺(jué)檢測能夠適應不同場(chǎng)景檢測需求,適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復雜的檢測目標,尤其在食品、包裝、飲料等需要對產(chǎn)品進(jìn)行大批量識別、檢測的行業(yè)中,通過(guò)機器視覺(jué)檢測技術(shù)能夠實(shí)現100%在線(xiàn)檢測。
 
機器視覺(jué)檢測技術(shù)在食品包裝行業(yè)的應用:
 
外觀(guān)缺陷檢測
 
食品及包裝行業(yè)中常常需要對產(chǎn)品的包裝盒、包裝袋表面進(jìn)行缺陷檢測,其檢測內容包括產(chǎn)品混料、外包裝破損、臟污等,機器視覺(jué)技術(shù)能夠通過(guò)拍照或掃描取圖的方式對產(chǎn)品進(jìn)行高效外觀(guān)檢測。
 
尺寸測量
 
在食品及包裝行業(yè)中,產(chǎn)品的尺寸是一個(gè)重要的檢測指標,機器視覺(jué)檢測技術(shù)能夠精確測量產(chǎn)品的長(cháng)度、寬度、高度等尺寸參數,并對未達標的產(chǎn)品進(jìn)行檢出,確保產(chǎn)品符合生產(chǎn)規范。
 
 
字符識別
 
在食品及包裝行業(yè)中,包裝表面印刷質(zhì)量的字符信息的準確性十分重要,機器視覺(jué)檢測技術(shù)能夠快速準確識別包裝表面印刷內容,包括生產(chǎn)日期、二維碼、條形碼等信息,并將這些信息與數據庫進(jìn)行比對,在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)實(shí)現追溯效果。
 
 
 
 
工業(yè)AI視覺(jué)系統為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障
 
在食品及包裝行業(yè)中,產(chǎn)品檢測需求龐大,傳統的機器視覺(jué)檢測方式無(wú)法滿(mǎn)足當前社會(huì )較高的檢測需求,而深眸科技以“AI+機器視覺(jué)技術(shù)”為核心自主研發(fā)工業(yè)級視覺(jué)應用產(chǎn)品——工業(yè)AI視覺(jué)系統,助力制造企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)柔性化生產(chǎn)。
 
工業(yè)AI視覺(jué)系統通過(guò)攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統,根據像素分布、亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像系統根據這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征。該系統持續賦能食品及包裝行業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)的全自動(dòng)化生產(chǎn),并為更高品質(zhì)產(chǎn)品提供保障。
 
 
食品模具裂紋檢測案例:
 
項目難點(diǎn):
 
· 模具內各種凹槽形狀復雜多樣,干擾檢測
 
· 模具顏色多變,干擾檢測
 
· 裂紋細小,肉眼都難以觀(guān)察,檢測難度大
 
 
 
技術(shù)優(yōu)勢:
 
· 高幀率面陣相機結合AI算法,實(shí)現高效、高精度檢測
 
· 產(chǎn)品外表面全檢,無(wú)視覺(jué)死角
 
· 非接觸式檢測,不會(huì )帶入異物造成污染
 
 
 
項目效果:
 
· 裂紋檢測精度:0.1mm
 
· 兼容尺寸:長(cháng):300-1800mm,寬150-600mm,高度差:0-15mm
 
 食品模具裂紋檢測項目
 
 
鋁箔異物檢測案例:
 
項目難點(diǎn):
 
· 高速生產(chǎn)下1m/s
 
· 精度要求高:產(chǎn)品寬幅1m,待檢目標為發(fā)絲、小飛蟲(chóng)等細小異物
 
 
 
技術(shù)優(yōu)勢:
 
· 采用高幀率線(xiàn)掃相機結合強化檢測算法,檢測精度0.06mm
 
· 8k高幀率線(xiàn)掃彩色相機結合強化算法,檢測速度可達1.2m/s,檢測精度0.06mm,滿(mǎn)足發(fā)絲檢測需求
 
· 非接觸式檢測,不會(huì )帶入新的異物造成二次污染
 
 
 
項目效果:
 
· 檢測精度:0.06mm
 
· 檢測速度≥1.2m/s
 
· 不同顏色異物(跟產(chǎn)品顏色有色差的)以及表面凹凸點(diǎn)都能檢測
 
· 檢測后端還可以結合自動(dòng)踢料機構:當檢測到異物時(shí),踢料機構會(huì )根據產(chǎn)線(xiàn)速度計算踢料時(shí)間,做到精準踢料
 
鋁箔異物檢測項目
 
工業(yè)AI視覺(jué)系統憑借著(zhù)自動(dòng)化程度高、客觀(guān)性強、非接觸和高精度等優(yōu)勢,在工業(yè)現場(chǎng)環(huán)境具有較高的可靠性,不僅保證了產(chǎn)品質(zhì)量,提高了良品率,還降低了成本壓力,引領(lǐng)食品及包裝行業(yè)新發(fā)展。食品安全意識的廣泛傳播,人們對食品質(zhì)量和安全的要求越來(lái)越高,眾多食品包裝廠(chǎng)商加速產(chǎn)線(xiàn)數智化轉型,迫切需要高效、準確且智能化的檢測技術(shù)。

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